Classe di laurea: Classi di laurea magistrale LM56 - Scienze dell'economia e LM77 - Scienze economico-aziendali (corso interclasse)
Admission: see "Admission" menu below
Language: italian
The Master's Degree Programme aims to train an economist, politician and businessman with a solid quantitative education, skilled in the extraction, processing, visualisation and analysis of data of economic and business interest, as well as in the communication of results. It was defined thanks to an intensive and fruitful consultation with interested parties: representatives of national and international economic institutions, the main economic associations in the local area, leading companies and associations at regional and national level in the financial, industrial, business consultancy, particularly in the fields of data analysis and ICT and personnel management, and services, coordinators of national and international doctorates. The consultation made clear two strong motivations for the activation of the new degree programme: - the existence of a growing demand for the training profile designed, both for companies that are already digital and those that intend to become digital, - the importance of developing skills in data analysis and its interpretation from a strategic perspective in order to understand the business value of the information in the data, also in relation to the ability to govern business processes.
UniMoRe Orienta, 19 March 2024 (slides in italian language)
Head of the Course
Prof. Mario Forni
tel.: 059 205 6851
e-mail: mario.forni@unimore.it
Tutoring activities
Dott.ssa Lara Liverani
tel.: 059 205 6913
e-mail: info.economia@unimore.it
only italian version available
Conoscenza della lingua inglese B2
Il requisito del livello di conoscenza della lingua inglese B2, può essere accertato tramite il superamento di un test di livello organizzato dal Centro Linguistico di Ateneo (CLA).
I testi consigliati per la preparazione del colloquio sono disponibili nell'appendice del bando di ammissione.
Bando di ammisione a.a. 2023/24
Scadenza presentazione domanda di valutazione: entro il 31 agosto 2023 dal portale www.esse3.unimore.it
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Furtrher infomation
Welcome day per gli studenti del nuovo Corso di Laurea Magistrale in Analisi dei dati per l'economia e il management (a.a. 23/24)
Data: 28 settembre 2023
Ora: 13:00
aula: G (complesso di via Fontanelli, 1° piano - via Fontanelli 11, Modena)
Date prove di inglese livello B2
29 settembre 2023, ore 10
29 novembre 2023, ore 10
le istruzioni e le modalità idi iscrizione sono disponibili qui
Datathon Credemassicurazioni: Analisi predittiva Insurance Claims
Una “Data Challenge” in cui alcuni team si sfidano per sviluppare una soluzione innovativa su una specifica tematica: quest'anno sarà un algoritmo previsionale in ambito assicurativo
7 giugno 2023 al Tecnopolo di Reggio Emilia
Hackathon HackTheBusiness
l'hackathon per imparare/esplorare/scoprire i segreti del deeptech business nei settori food, climate e space
15-16-17 giugno 2023 a We Make Future 2023, Rimini Fiera - Rimini (RN)
- Guida per le matricole (italian language)
- Guida Dipartimento (italian language)
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moodle.economia@unimore.it
